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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriodpi.inpe.br/sbsr@80/2006/11.15.14.34
Última Atualização2007:03.06.14.48.22 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/sbsr@80/2006/11.15.14.34.29
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.02.37.24 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-16352-PRE/10930
ISBN978-85-17-00031-7
Chave de CitaçãoEspigReisAraú:2007:IdEcMa
TítuloIdentificação do ecossistema mangue na Ilha do Maranhão através de técnicas de classificação utilizando imagens do sensor CCD-CBERS-2
FormatoCD-ROM; On-line.
Ano2007
Data de Acesso27 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho2903 KiB
2. Contextualização
Autor1 Espig, Silvana Andreoli
2 Reis, Ilka Afonso
3 Araújo, Elienê Pontes de
Grupo1
2 DPI-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE).
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Departamento de Estatística.
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Universidade Estadual do Maranhão (UEMA). Núcleo Geoambiental. Laboratório de Geoprocessamento.
Endereço de e-Mail do Autor1 andreoli@ltid.inpe.br
2 ilka@dpi.inpe.br
3 eliene@ltid.inpe.br
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Galvão, Lênio Soares
Fonseca, Leila Maria Garcia
Endereço de e-Maililka@dpi.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 13 (SBSR).
Localização do EventoFlorianópolis
Data21-26 abr. 2007
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas5731-5737
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioArtigo
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2006-11-15 14:34:29 :: ilka@dpi.inpe.br -> sbsr ::
2007-01-09 01:59:17 :: sbsr -> administrator ::
2007-05-09 16:16:30 :: administrator -> marciana ::
2007-07-26 18:20:38 :: marciana -> administrator ::
2008-02-13 17:27:29 :: administrator -> marciana ::
2009-06-30 14:32:09 :: marciana -> erich@sid.inpe.br ::
2010-05-14 02:43:09 :: erich@sid.inpe.br -> marciana ::
2011-02-16 14:06:01 :: marciana -> administrator :: 2007
2018-06-06 02:37:24 :: administrator -> :: 2007
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveDigital Classification
mangrove
CBERS-2
image processing
processamento de imagens
mangue
ResumoThe mangroves are typical formations of coast under direct action of the tides, with oozy soils of estuaries areas. The need of preservation of mangrove areas has been encouraging a larger use of the remote sensing to monitor this ecosystem, through the analysis of satellite images. The main goal of this work is to evaluate different types of fraction digital processing applied into images of the sensor CCD (CBERS-2), considering the classification of the mangroves ecosystem in the Island of Maranhão-Brazil. The three original bands "RGB" composition, as well as the shadow fraction produced by Linear Spectral Mixture Model, were classified by non supervised processes (K-means and Isoseg) and supervised processes (Bhattacharyya, MaxVer and MaxVer ICM). Considering the bands, the methods and the mangroves areas we have evaluated, we have concluded the non supervised classification using the Isoseg method applied to the fraction shadow has had the best performance. This procedure has had success of 91,5% and an inclusion error of 11,2%. The classifier MaxVer-ICM applied to the shadow fraction has had a performance similar to the classifier Isoseg. However, MaxVer-ICM needs training samples, whereas Isoseg does not.
ÁreaSRE
TipoProcessamento de Dados e de Imagens
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Identificação do ecossistema...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta source
artigo_SBSR2007.pdf 15/11/2006 12:34 2.6 MiB
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/dpi.inpe.br/sbsr@80/2006/11.15.14.34
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/dpi.inpe.br/sbsr@80/2006/11.15.14.34
Idiomapt
Arquivo Alvo5731-5737.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
erich@sid.inpe.br
ilka@dpi.inpe.br
marciana
Visibilidadeshown
Detentor da CópiaSID/SCD
Permissão de Leituraallow from all
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhodpi.inpe.br/banon-pc2@80/2006/07.17.20.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30
6. Notas
Agência FinanciadoraCNPq
CAPES
FAPEMA - MA
Nota1
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition identifier issn label lineage nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor shorttitle tertiarymark url versiontype volume


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